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우분투(ubuntu) 배포판, 버전 확인 방법(도커 포함) 딥러닝 개발 하시는 분들의 경우에는 현재 본인이 사용하고 있는 우분투 배포판을 확인하고 싶을때가 있음. 다음 명령어를 통해 확인 가능함. $ lsb_release -a No LSB modules are available. Distributor ID: Ubuntu Description: Ubuntu 18.04.6 LTS Release: 18.04 Codename: bionic 혹시나 docker container 에서 사용되고 있는 ubuntu version을 확인하고 싶은 경우에는 위 명령어를 찾을 수 없다는 메시지가 나와서 version 확인이 불가능 함. 대신 아래 명령어를 통해 확인할 수 있음. $ cat /etc/lsb-release DISTRIB_ID=Ubuntu DISTRIB_RELEASE=1.. 2021. 9. 18.
리눅스 cpu spec 확인 명령어 부팅할때 cpu 정보 보면 되지만, 서버의 경우에는 재부팅이 쉽지 않다보니 명령어로 확인이 필요한 경우가 종종 있음. 방법 1. CPU 상세정보1 $ sudo lshw | grep -i cpu 위 방법은 CPU 정보를 상세히 알려준다. 너무 정보가 많아서 다음 명령어를 쓰는게 간결할 수 있음. 방법 2. CPU 모델 명 확인 $ cat /proc/cpuinfo | grep 'name'| uniq 위 방법은 모델명(예: Intel Core i7-67xx 와 같이)을 알려 줌. 방법 3. CPU core 갯수 확인 $ cat /proc/cpuinfo | grep process| wc -l htop 과 같은 방법으로도 core 갯수를 볼 수 있으나, 위 방법으로도 core 갯수 확인 가능 함. 방법 4. CP.. 2021. 9. 18.
리눅스 hdd, storage spce 확인 명령어 하드 용량 확인은 리눅스에서 $ df -h 정도면 충분히 파티션 별로 확인해 볼 수 있음. 추가로 디스크에 대한 정보를 보고 싶으면, fdsik 등 명령어를 사용해서 볼 수 있음. 서버 테스트나 셋팅하다보면 raid card에 붙어 있는 hdd, storage 에 대한 정보 확인이 필요할때가 있으며, 위 명령어로를 확인이 쉽지 않음. 다음 명령어를 통해 확인할 수 있음. $ sudo hdparm -I /dev/sda /dev/sda 에 매핑되어 있다고 가정할때 사용하는 명령어이며, 위 명령어를 통해 구성된 storage 정보를 확인할 수 있음. // 최근에는 가상화 되어서 사용된 경우가 많아, 위 명령어로도 확인이 쉽지 않은 경우가 있음 2021. 9. 18.
리눅스 ram, memory spce 확인 명령어 단순히 ram 용량 체크는 $ free -g 로 확인 할 수 있음. 그러나 사용된 램, 메모리의 상세 스펙을 확인하기에는 부족한 명령어임. 다음 명령어를 통해 메모리 상세 스펙을 확인할 수 있음. $ sudo dmidecode --type memory | less 명령어를 타이핑 해보면 다음과 같은 결과를 획득 할 수 있음. (본인 스펙에 따라 다르게 출력될 것임) 결과확인 보통 이런 정보는 램을 추가하거나 파악할때 하므로 Type, Speed, Manufacturer, Type Detail, Configured Voltage, Volatile Size 정도를 확인할 것으로 생각됨. 2021. 9. 18.
mfi 라이트닝 케이블 비추천 - 알리, Aliexpress [구매함] 알리에서 이것저것 가성비 케이블을 사다가 쓰고 있음. 지금까지 산것은 1. 아이폰 라이트닝 케이블 정품 벌크 추천 이건 정말 싼 맛에 막 쓰기 좋음. 누가 가져가든 잊어먹던 아무 상관이 없음. 2. Baseus USB-C타입 라이트닝 케이블 추천 이건 좀 더 긴거 필요하고, C타입 쓰시는 분이면 추천 함. 개인적으로 애플 정품 케이블 또는 위에 언급한 케이블만 써보다가 mfi 케이블은 좀 인증받아서 다를까 하는 생각에 다음과 같이 주문해보았음. 구매링크 : 클릭 1.2만원에 3개정도면 적당해보여서 총 3개 주문함. 3m 도 옵션에 있긴했으나, 주문할때는 없기도 했고 1m 적당해서 1m로 주문 함. Aliexpress 답지 않게 생각보다는 일찍 도착함. 물건 받자마다 뜯고 사용해서, 1개에 대해.. 2021. 9. 18.
Pytorch GPU 예제 코드 (example) Pytorch(torch) 셋팅 후에, 간단하게 GPU 가 잘 돌아가는지 예제코드를 구하고 싶을때 막상 검색하면 좀 헤비한것들만 검색되는 경우가 있음. 아래 코드는 라이트하게 GPU 작동하는지 테스트 해보기에 좋음. 제일 첫줄에 pytorch version 출력 후, 간단한 GPU 연산 시도하는 코드 임. import torch import math print(torch.__version__) # torch version 출력 dtype = torch.float # device = torch.device("cpu") device = torch.device("cuda") # Uncomment this to run on GPU, GPU 를 사용하므로 해당 라인 실행 # Create random input a.. 2021. 9. 14.
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